之前有许多机构认为,2020年是L3级别(有条件自动驾驶)量产的关键年份。有券商研报也指出,2020-2030年是自动驾驶发展的“黄金十年”。
几天前,百度的无人驾驶出租车在我家附近开始营运了,正好我的邻居阿潘赶了时髦成为了第一批乘客。 科技发烧友阿潘对于阿波罗的首秀打了个90分,优点在于不用预约、方便,不用下别的软件,百度地图就能用(百度App、阿波罗自己的App也可以用),阿潘等了不到三分钟就坐上了车,相比于普通打车软件还快一点。 阿潘说,令他没想到的是,无人车的车型都是林肯MKZ。因为中国难度最高的、最严格的自动驾驶T4牌照,就是MKZ考下来的,顿时就很有安全感。 阿潘本以为这事儿挺小众,他是为数不多的体验者,结果百度的安全员小哥表示:“一天一点也不闲,已经接了二十多趟乘客了。” 我们可以看到,百度选择的10个试乘点,属于北京的社会道路地段,也就是说目前社会道路的无人驾驶已经在趋向于成熟。 如果社会道路可以商用,那么会带来巨大的便利,高速路上算是社会道路,市内环路等大部分路况也是社会道路,如果试点的安全性通过了考验,前景就是巨大的。 之前很多人这样评价百度的无人驾驶汽车:“开发和测试思路上我是认可的,但大家都想知道这个车子啥时候能真正提供服务。” 现在服务来了,很多人又说:“百度急了,落地这么快。” 百度:“快了也不行,慢了也不行,我好难。” 其实一个行业的爆发,从来不是一夜之间、一拍脑袋就能爆发的,而是多种技术发展到了一定阶段、且能深度融合的产物。 AI行业的火爆也不例外。正是因为前些年的三驾马车:算法技术、计算能力及数据量有了共同进步,才有了今天阿波罗丰富的落地场景和实用效果。 实际上,百度对阿波罗的定位,不仅仅是做“无人驾驶车”而已,而是提供平台,就是像阿里在电商中起到一样的作用。 例如一台手机,有组装厂商、有芯片厂商、有操作系统厂商,还有各种手机应用。 百度的AI大佬,同时也是百度阿波罗平台研发负责人王京傲举过一个例子,阿波罗就是自动驾驶里面的安卓系统,它提供了从软件到服务到硬件整合的全套能力,也就是说其他的生态都要基于这个架构来进行。 另外,百度做到了将阿波罗的代码开源,贡献给业界,使得不管是车厂,还是对自动驾驶感兴趣的创业公司,都能依赖这个框架,进而产生商业价值。 AI行业的风起,以及5G的普及,让自动驾驶领域聚集了大量玩家。 Google旗下的Waymo等科技公司,通用、福特、宝马和日产等传统车企,均在自动驾驶领域有较深的涉猎。 目前国内做自动驾驶也有不少,但是能够和Waymo对标的只有百度。 因为自动驾驶的框架和平台建立要消耗很大资源,一些公司对于开发维护自己的平台其实很吃力。在商业化落地上,很多研发自动驾驶的平台比较急功近利,甚至有一些公司为了赶快进行商业落地,先放在了扫地机器人上(或许他们的思路是,反正都是规避障碍物、规划路线)。 但是百度作为一家20年的老牌互联网公司,雄心不仅仅在于此,如果要在AI大道上超车,就意味着它要做自动驾驶最难的部分,在城市落地,在每一个人的出行上落地,这样才有最大的胜算。 在百度宣布自动驾驶出租车服务在北京全面开放的当天,百度在盘前就上涨了近3%,作为在美股“稳如泰山”的百度,为什么突然被拧开了上涨的阀门? 因为在自动驾驶方面,资本市场向来青睐有加,之前有许多机构认为,2020年是L3级别(有条件自动驾驶)量产的关键年份。有券商研报也指出,2020-2030年是自动驾驶发展的“黄金十年”。 在百度的无人出租试运营之后,Waymo也宣布,计划在凤凰城地区向公众推出无人驾驶服务。 巨头们的动向让A股市场也随之一片沸腾,10月12日收盘,A股无人驾驶板块内个股普涨。 其实在自动驾驶上我们不妨做一个这样的推论,为什么需要我们去与国外巨头对标?因为今年全球知名调研机构Navigant Research已将百度阿波罗列为全球自动驾驶领域四大“领导者”之一。 如果说2020年之前,阿波罗一直在追赶,一直在对标,那么从截至目前取得的成绩来看,2020年,阿波罗已经开始了超车Waymo,之后的发展路径,或许是所有企业努力向阿波罗对标。 李彦宏曾称,在移动互联网时代,百度因为没有做好准备,低估了移动端带来的变化。 但在人工智能时代到来之际,百度就从容多了,因为早在七八年前就开始做准备,也因为百度有这个基因。 人工智能领域应当是目前金融业、工业制造业界与学术界结合最紧密的领域,没有之一,而人工智能需要的三个核心:算法技术、计算能力及数据量,都是百度远超过其他公司的硬实力。 通俗的说,人工智能需要数据的喂养才能长大,在足够多的用户行为数据这一点上,百度就甩了大部分公司好几条街。 很多人说,百度你没做社交、没做电商,现在你就掉队了。 但这样想想,企业的发展都有起伏,如果在平稳期,百度放着自己擅长又必然会发生的东西不做,跑去死磕社交、电商作为自己的“第二价值曲线”才是思维不清。 目前,百度人工智能落地在农业、工业、金融、零售及交通等行业和领域落地生根,已经在自己实现商业变现了,且步伐很快。 例如,今年在世界人工智能大会期间,百度先后与浦发银行、上海浦东新区和中国建材集团达成合作,对标的是金融科技、智慧城市及新基建。 也正应了“人工智能领域应当是目前金融业、工业制造业界与学术界结合最紧密的领域”,之后都要落地在这些产业中,百度已经做到了。 将来可以预见的是,百度会在更多的城市进行这样的商业化的探索。 目前,百度虽然有一些困境,比如资本市场的表现,但是随着AI在包括自动驾驶、新基建及智慧城市等领域的落地,将来会是百度打翻身仗的资本,AI变现能力的持续增强,以AI新业务为代表的第二条增长曲线也在百度的财报中开始显现。 最后问大家一个问题,人类为什么要研究AI? 说白了是为了更好的生活体验。 百度为什么要发力自动驾驶?也并不是简单的与跨国企业比拼技术实力。经过数年沉淀,百度的AI技术的确夯实了不少,而且目前落地的方向,都是正在向着为人民生活服务的路子迈进。 能力越大责任也就越大,这才是百度AI值得尊敬的地方。